EMN
EMN是Edge Mixed Networking的缩写，中文为边缘混合组网。EMN是一套新型仿生物联网通信与控制技术，源自公司联合创始人李博士的粒子机器人集群智能算法（发表于 2019.3 《Nature》 ）。
粒子机器人
《Nature》2019.3 封面文章-粒子机器人 (partical robots)
集群智能
在自然界中，蚁群、蜂群、鸟群和鱼群等群体，都有同样的特点，那就是单体的智能水平有限、个体能力较低，但这些生物“拉了群”之后，能够协同作业，达到更高的智能水平， 完成诸如蜂巢、蚁穴等即使是对人类来说，也都非常精巧复杂的“工程”，这就是集群智能。在这个过程中，整体行为远比构成它的部分复杂的现象被称为“涌现”。
归巢的蜂群 图源：Pixabay @165106
局部最优涌现整体最优
随着ChatGPT的流行，让“涌现”这个概念更加为人熟知。通俗来说，“涌现”是指量变引发质变，整体大于部分之和的效应。
EMN基于生物集群行为的探索，通过仿生集群智能算法构成去中心化网络，以局部最优涌现整体最优，其创新性是以概率论为基础，将设计重心从无线通信的稳定性，转到研究如何让次稳定的无线电涌现出高可靠的运行结果，实现灯具间即使在网络环境不理想的情况下也能保证稳定可靠，为室内大规模无线组网提供了全新的解题思路。
自研核心技术栈
EMN脱胎于智能照明实践，针对大空间智慧照明改造，提供一套横跨多学科，完全自主研发的技术栈，包括EMN Self-Tuning(AI免调试算法）、 EMN Air（EMN无线通信）、EMN HybridLogic（EMN 混合逻辑）、EMN HybridBytes（EMN 混合协议）以及EMN Go（EMN Go 调试软件）。EMN聚焦于一线从业者重点关注的无线、调光、融合、调试问题，以其轻量化的无线自组网络、去中心化的底层逻辑设计、精准丰富的调光功能、互联共生的协议生态与全批量式快速配置的调试软件，为智能照明场景快速落地提供了全新的设计思路与实践选择。